Abschlussarbeit - Konzeptentwicklung / Optimierung der Produktion mithilfe von KI und DeepLearning

am Standort Dingolfing

Bachelor- oder Masterarbeit

Fachbereich: IT-Services

Zeitraum: Winter- oder Sommersemester

Beschreibung:

Die Produktion liefert täglich immer größere Mengen an Daten in unterschiedlichen Formaten und aus verschiedensten Quellen. Diese Daten wirken auf den ersten Blick unüberschaubar. Sie sollen mit Hilfe aller benötigten Mitteln aus dem KI-Sektor analysiert, geordnet und miteinander in Zusammenhang gebracht werden. Ziel der Arbeit ist es, dass dadurch verbesserte Vorhersagen für die Produktion möglich werden.

Die Arbeit umfasst notwendige Werkzeuge und Methoden aus den Bereichen KI, Deep Learning, Maschine Learning, Statistik und Data-Mining um das beschrieben Ziel zu erreichen.

Durch vorausschauende Methoden sollen Unternehmen besser in der Lage sein, Produktionsausfälle zu vermeiden und daraus resultierende Kosten zu reduzieren.
Die Optimierung der Produktionsabläufe und Produktionsmethoden steht hier ebenfalls im Fokus.

Ihre Aufgaben

• Erarbeitung eines Konzeptes zum Thema KI Analytics für unser MES System (offener Ausgang)
• Voraussetzungen, Herausforderungen und auch Chancen für den Kunden analysieren
• Mit welchen Prozessparametern kann über KI Analytics eine Vorhersage der Produktqualität erstellt werden?
• Welches Potenzial bieten ML-Anwendungen für Produktionsmaschinen?

Ihr Profil

• Studium der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen
• Gute Kenntnisse und Affinität zu den Bereichen KI, Statistik, Modellierung oder maschinellem Lernen
• Grundlegende Programmierkenntnisse
• Selbständigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Flexibilität
• Teamfähigkeit
• Kenntnisse im Bereich MS Office

Wir bieten

• Umfassende Praxiserfahrung und eine hohe Lernkurve durch Mitwirkung in interessanten und anspruchsvollen Projekten bei namhaften Kunden
• Betreuung und Unterstützung durch erfahrene Teamkollegen
• Die persönliche Atmosphäre und die flachen Hierarchien eines mittelständischen Unternehmens

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